Uczenie maszynowe w języku Python – przetwarzanie języka naturalnego
JĘZYK SZKOLENIA
- język polski
- język angielski
PROGRAM
- Zaawansowana wizualizacja danych
- Seaborn
>> Heatmap
>> Pair plot
>> Swarm plot
>> Box plot
- Bokeh
>> Interaktywna wizualizacja
>> Konfiguracja wyglądu
>> Wykres liniowy
>> Wykres rozrzutu
>> Suwaki i przyciski
- Seaborn
- Podstawy prawdopodobieństwa i statystyki
- Prawdopodobieństwo
- Korelacja danych
- Rozkład ciągły i dyskretny
- Gęstość prawdopodobieństwa
- Funkcja masy prawdopodobieństwa
- Rozkład standardowy
- Centralne twierdzenie graniczne
- Reguła 3 sigm
- Wnioskowanie statystyczne
- Liczby pseudolosowe
- Symulacje losowe
- p-value
- Estymacja punktowa
- Estymacja przedziałowa
- Bootstrapowy przedział ufności
- Metoda Monte-Carlo
- Testowanie hipotez
- Test równości średnich
- Test równości proporcji
- Test normalności rozkładu
Pobierz PDF
O SZKOLENIU
Szkolenie przeznaczone jest dla osób chcących poznać techniki analizy danych z wykorzystaniem języka Python na poziomie średniozaawansowanym.
Szkolenie stanowi kontynuację kursu „Analiza danych w Pythonie – poziom podstawowy”. Uczestnicy rozwiną dalsze umiejętności wizualizacji danych z użyciem pakietu Seaborn oraz zaznajomią się z narzędziem do interaktywnej wizualizacji danych – pakietem Bokeh. Poznają podstawy prawdopodobieństwa, statystyki oraz wnioskowania statystycznego. Kursanci nauczą się przeprowadzać symulacje losowe oraz testować hipotezy pozwalające określić, czy występujące w populacjach różnice są istotne statystycznie.
OCZEKIWANA WIEDZA WSTĘPNA
Znajomość podstaw języka Python oraz pakietów NumPy, pandas i Matplotlib.
CENA
LOKALIZACJA
TERMINY
10.03.2023: 17:00 - 21:00
18.03.2023: 17:00 - 21:00
21.03.2023: 17:00 - 21:00
