Analiza danych w Pythonie – poziom zaawansowany
JĘZYK SZKOLENIA
- język polski
- język angielski
PROGRAM
- Zaawansowana wizualizacja danych
- Bokeh
>> Interaktywna wizualizacja
>> Konfiguracja wyglądu
>> Wykres liniowy
>> Wykres rozrzutu
>> Suwaki i przyciski
- Seaborn
>> Heatmap
>> Pair plot
>> Swarm plot
>> Box plot
- Bokeh
- Podstawy prawdopodobieństwa i statystyki
- Prawdopodobieństwo
- Korelacja danych
- Rozkład ciągły i dyskretny
- Gęstość prawdopodobieństwa
- Funkcja masy prawdopodobieństwa
- Rozkład standardowy
- Centralne twierdzenie graniczne
- Reguła 3 sigm
- Wnioskowanie statystyczne
- Liczby pseudolosowe
- Symulacje losowe
- p-value
- Estymacja punktowa
- Estymacja przedziałowa
- Bootstrapowy przedział ufności
- Metoda Monte-Carlo
- Testowanie hipotez
- Test równości średnich
- Test równości proporcji
- Test normalności rozkładu
Pobierz PDF
O SZKOLENIU
Szkolenie przeznaczone jest dla osób chcących poznać zaawansowane metody analizy danych ze szczególnym uwzględnieniem wizualizacji oraz analizy statystycznej.
Dzięki udziałowi w szkoleniu uczestnicy:
- Rozwiną dalsze umiejętności prezentacji danych z użyciem pakietu Seaborn.
- Zaznajomią się z narzędziem do interaktywnej wizualizacji danych – pakietem Bokeh.
- Poznają podstawy prawdopodobieństwa, statystyki oraz wnioskowania statystycznego.
- Nauczą się przeprowadzać symulacje losowe.
- Nauczą się testować hipotezy pozwalające określić, czy występujące w populacjach różnice są istotne statystycznie.
OCZEKIWANA WIEDZA WSTĘPNA
Podstawowa znajomość języka Python i środowiska PyCharm oraz pakietów NumPy, pandas oraz Matplotlib.
CENA
1250 PLN
LOKALIZACJA
Online (Zoom)
TERMINY
10.03.2023: 17:00 - 21:00
18.03.2023: 17:00 - 21:00
21.03.2023: 17:00 - 21:00
